Data visualization storytelling: machine learning explained

Machine learning is a field of study that seeks to improve the quality and the automaticity of pattern recognition. Stephanie Yee (@stephaniejyee) and Tony Chu (@tonyhschu) produced a stunning “Visual Introduction to Machine Learning“, that guides the reader/viewer through the various steps of such a process. Sourced through Scoop.it from: www.martingrandjean.ch

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[Network analysis] Digital Humanities on Twitter, a small-world?

Twitter helps disseminate information and knowledge. This is especially true within the digital humanities community where this social media takes an important place. Who’s following who in this network ? This post provides an analysis of the relationships between 1400 DH researchers, engineers and enthusiasts, showing that this little community is very dense, such a small world in which no Lire la suite…

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Data-Viz et actualités Grand-Ouest

Chez Sivva nous aimons explorer et tester des outils ou des technologies. Aujourd’hui un travail rapide avec Infomous. Ici une visualisation des actualités du Grand-Ouest en compilant une cinquantaine de sites d’actualités des régions et départements concernés ainsi que quelques requêtes sut Twitter, réalisé par nos soins et avec l’outil Lire la suite…

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WikiGalaxy – Corps en Immersion

Si Wikipedia peut être un cosmos à lui tout seul de par les millions d’articles et connaissances qui y sont stockés. Owen Cornec, jeune étudiant français, a eu l’idée géniale de créer un nouvel astre lumineux de l’encyclopédie en ligne pour en faire un immense réseau interactif d’articles nommé WikiGalaxy. Se Lire la suite…

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The Digital Humanities network on Twitter: Following or being followed?

Who’s following who in the digital humanities network ? Fully “digital”, the representatives of this discipline use Twitter to share and communicate. This post provides an outline of “friends/following” relations in a group of 800 digital humanists on Twitter, from a quantitative point of view. This approach offers a different perspective on this very specific scientific field. Lire la suite…

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